Protect Groupでは、特に価格設定に関しては、当て推量に頼ることはありません。だからこそ、私たちはスマートプライシングを構築しました。これは、Refund Protectのアップグレードのたびにコンバージョン、成績、収益増加に見合った価格を設定する、データに裏打ちされた方法論です。
Smart PricingはProtect Group独自の価格設定エンジンで、社内のデータチームによって開発され、払い戻しと価格のアップグレードをリアルタイムで最適化します。高度な機械学習モデルを使用して、行動に関する洞察、過去の実績、状況に応じた要因を組み合わせて、予約ごとに可能な限り最適な価格を決定し、商業的持続可能性を損なうことなくコンバージョンを最適化して収益を上げます。
静的な価格設定モデルとは異なり、スマートプライシングは各パートナーの予約環境に適応します。以下を含む幅広い変数が考慮されます。
これらのインプットを分析することで、パートナーには堅調な財務実績を提供しながら、お客様にとって適切で公正であると感じられる価格設定を行います。スマートプライシングは万能ではなく、あらゆる業種においてRefundProtectが効果的で競争力があり、持続可能であることを保証する、インテリジェントで進化し続けるシステムです。
コンサートのチケット、フェリーの渡航、ホテルの客室など、Refund Protectを利用する場合でも、スマートプライシングを利用すれば、魅力的で商業的に健全なオファーになります。
同じパートナーは存在せず、顧客も同じではありません。スマートな価格設定により、Refund Protectのオファーは、航空券、コンサートのチケット、ホテル滞在のいずれを予約する場合でも、各顧客にとって公平で適切なものであると感じられるようになります。
さまざまな市場、業種、製品タイプのパフォーマンスを継続的に分析して、コンバージョンを最大化するための価格設定モデルを改良しています。
パートナー固有の方法論を適用し、お客様の予約フロー、顧客プロファイル、商業目標に合わせて価格を調整します。
当社のデータサイエンス・分析チームは、価格戦略、行動経済学、機械学習が交差する分野で働いています。彼らの使命は？変化する消費者の期待に応え、パートナーの成功を確実にするため、スマートプライシングを絶えず進化させること。
Ruairi は Protect Group のデータサイエンス責任者であり、当社の製品提供を支えるアルゴリズムや知見を開発するデータアナリストや科学者の有能なグループを率いています。
Protectに入社する前、ルアイリはリーズ大学で計算生物エネルギー学の博士号を取得していました。その後、公衆衛生分野の大規模なデータエンジニアリングおよびデータサイエンスプロジェクトに数年間携わりました。
余暇には、ルアイリはイギリス北部の雨の多い国立公園を友人や家族と一緒に探索するのが大好きです。彼がこれらの風光明媚な風景の中を走ったり、ハイキングしたり、サイクリングしたりしているのをよく見かけます。
