在 Protect Group，我們不相信猜測，尤其是在定價方面。這就是為什麼我們建立了智慧定價：一種資料支援的方法，可確保每次 Refund Protect 升級都是為了轉換、執行和提高收入的價格。
智能定價是 Protect Group 的專有定價引擎，由我們的內部數據團隊開發，可實時優化退款和升級定價。它使用先進的機器學習模型混合行為洞察力、歷史性能和情境因素，以確定每次預訂的最佳價格點，優化轉換並在不影響商業永續性的情況下提高收入。
與靜態定價模式不同，智慧定價可根據每個合作夥伴的預訂環境進行調整。它考慮了各種變量，包括：
通過分析這些輸入，我們創建對客戶相關和公平的定價，同時仍為我們的合作夥伴提供強勁的財務表現。智慧定價並不是適合所有人的一體規格；它是一個智慧且不斷演進的系統，確保 Refund Protect 在所有垂直領域保持有效、具競爭力和可持續性。
無論您是在音樂會門票、渡輪航班或酒店客房上提供 Refund Protect，Smart Pricing 都能確保優惠既有吸引力又符合商業價值。
沒有兩個合作夥伴是一樣的，他們的客戶也不一樣。智慧定價可確保退款保護優惠對每位客戶都感覺公平和相關，無論他們是預訂航班、音樂會門票還是酒店住宿。
我們不斷分析不同市場、垂直領域和產品類型的績效，以改善定價模式，以實現最大的轉化率。
我們採用合作夥伴專屬的方法，根據您的預訂流程、客戶個人資料和商業目標定制定價。
我們的資料科學和分析團隊在定價策略、行為經濟學和機器學習的交點處理。他們的使命？不斷發展智慧定價，以滿足不斷變化的消費者期望，並確保合作夥伴成功。
以事件為基礎的定價 (EBP) 基於 Protect Group 的智能定價，通過識別特定活動和其受眾的獨特特徵來建立。如果智慧定價會根據前置時間和交易價值進行最佳化，EBP 會透過考慮購買的內容以及誰購買的方式進行更深入。
Ruairi 是 Protect Group 的數據科學主管，他在該處領導了一組才華橫溢的數據分析師和科學家團隊，他們開發能力於我們產品供應的算法和見解。
在加入 Protect 之前，Ruairi 在利茲大學獲得計算生物能學博士學位。然後，他花了幾年的時間，從事公共衛生部門的大規模數據工程和數據科學項目。
在空閒時間，Ruairi 喜歡與朋友和家人一起探索英格蘭北部的雨水國家公園。您經常會發現他在這些風景中跑步、遠足或騎自行車。
